WU CHUMING：通过“科学和技术大数据 + AI”享受业

8月28日，《人民日报》，北京（记者王·泰安（Wang Tianle）和伦（Ren Yan））于8月26日举行的“ 2025年人民数据会议”，该会议由人们的日报发布，人们的数据始于深圳。专注于基础设施数据构建，收集行业智慧，讨论切割趋势，共享实践经验，加深合作和共识以及共同探索创新的途径，以释放数据元素的价值。 Qizhi首席运营官Wu Chuming在会议期间说，Qizhi的“科学和创新空间”产品采访了Qizhi的“科学与创新空间”产品，使用了庞大的AI数据和技术来在整个科学技术业务的研发过程中运行。通过深入的管理数据和独家培训模型，在提高研发效率并增强自己的技术的企业中有助于这一帮助，同时提高其客户发展能力并改善全球竞争。在回应中E到“数据孤岛”和“遵循安全性”的两个主要问题，即企业通常通过促进数据转换而面临的企业敦促“公共和私人数据合作”解决方案。 “科学与技术创新领域”将企业研发管理系统置于业务的私人末端，以确保内部业务数据的机密性和安全性；与云中的全局数据库相关的研发部署，企业可以访问整个网络数据，这不仅满足了全局数据的授权，还可以确保本地核心数据的安全性。同时，本地Fusion Pub的数据数据共同培训个性化的独家模型，这可能为业务数据应用程序打开更多情况。在谈论企业需要满足技术整合一般环境的基本技能时，Wu Chuming认为，首先，我们必须拥有自己的技术，摆脱Inte的纯粹开发模型努力劳动，避免在全球竞争中被动；其次，我们必须具有扩大全球客户的能力。例如，企业知道，“科学和技术变化空间”涵盖了全球海关数据，中国招标数据和数据服务需要企业进行实时购买，并将其与“国家6”上的工业链图相结合，并包含40,000个工业链接，以帮助企业准确地连接上游和下游客户。在未来的布局方面，吴·库宁（Wu Chuming）表示，数据管理的重要性超过了总数据量，重点是深度数据挖掘，相关碰撞和交叉链接管理。通过开发数据图，我们为科学和技术创新的AI提供了高质量的数据支持。 （实习生Gu Reofei和Qiu Tianxiang也为本文做出了贡献）